Erfaringer med at bruge kunstig intelligens (AI) til min frimærkesamling

Da jeg samler på frimærker fra flere forskellige lande, vil jeg meget gerne have gamle breve og postkort med på mine albumsider. Det viser nemlig, hvordan frimærkerne rent faktisk blev brugt. I samlerkredse ved vi, at breve og postkort med den helt rigtige porto først bliver rigtig spændende og værdifulde, når der følger en god og præcis beskrivelse med. Teksten skal fortælle historien om det enkelte brev.

Det er som regel ret nemt selv at skrive de mest grundlæggende ting op: Hvilke frimærker sidder der på, hvor og hvornår er de stemplet, og hvem er modtageren? Udfordringerne kommer, når man vil finde den dybere historie frem. Det kræver ofte ekspertviden, gamle portotabeller og tykke specialbøger. Især navne på modtagere og byer kan være næsten umulige at læse, hvis de er skrevet med gammeldags, krøllet gotisk håndskrift. Her har den nye teknologi vist sig at være en kæmpe hjælp. Ved at bruge computerprogrammer med kunstig intelligens, som for eksempel Google Gemini, kan man hurtigt få oversat tekster og tydet svær skrift. Nedenfor kan du se to konkrete eksempler på, hvordan denne metode har hjulpet med beskrivelserne på mine albumsider:

Eksempel 1: Det polske postkort (1921)

Dette polske postkort med fortrykt frimærke stammer fra begyndelsen af 1920’erne og blev sendt som et helt almindeligt brev i Polen.

Beskrivelse af postkortet:

  • Type og værdi: Polsk postkort med fortrykt frimærke. I øverste højre hjørne kan man se kortets originale pris, hvor der står “Cena 75 fen.” (75 fenigów).
  • Ekstra frimærke: Kortet har efterfølgende fået sat et ekstra frimærke på med den polske ørn (værdi: 1 fen.). Det var nødvendigt, fordi portoen i mellemtiden var steget.
  • Poststempler: Kortet er flot stemplet med et sort stempel i byen Ostrów (i dag Poznań) den 31. marts 1921.
  • Afsender: B. Prałat fra byen Kalisz (navnet står til venstre under feltet, hvor der på polsk står “Afsenderens adresse”).
  • Modtager og adresse: Sendt til Wielmożny Fr. Schultz – en fin polsk hilsen, der svarer til det gamle danske ord “Velbårne”.
  • Ankomststed: Byen Krotoszyn på gadeadressen ul. Kaliska 47 (Kaliskagade 47).

Eksempel 2: Det islandske anbefalede brev til USA (1930’erne)

Dette brev er sendt som et anbefalet brev over Atlanten fra Island til USA i 1930’erne.

Beskrivelse af brevet:

  • Afsendelsessted og mærkat: Reykjavik, Island. Man kan se, det er et anbefalet brev på det blå-hvide papirmærke i øverste venstre hjørne, som har nummeret Nr. 224.
  • Modtager: Firmaet Messrs Chrysler Sales Corporation i bilbyen Detroit i USA.
  • Frimærker og porto: Brevet har to ens, mørkeblå islandske frimærker på, som hver er sat til 35 AUR (aurar). Det giver en samlet porto på 70 aurar. Frimærkerne viser et flot islandsk landskab (udsigt over Reykjavik).
  • Poststempler og markeringer: Frimærkerne er stemplet med et sort stempel, hvor man svagt kan læse ordet Reykjavik. Midt på kuverten er der tegnet et stort blåt kryds. Det gjorde posthuset i hånden for at vise de udenlandske postbude, at brevet var anbefalet.
  • Andre tegn: Nederst til venstre er der skrevet et “R!” i hånden, hvilket også betyder anbefalet (Registered). I nederste højre hjørne er der stemplet et nummer (74425), som brevet sandsynligvis fik, da det kom frem til posthuset i USA.

Vejledning: Sådan bruger du Google AI til dine egne frimærker

Hvis du selv vil prøve at bruge Google Gemini AI til at læse og beskrive svære breve i din samling, kan du følge disse fire nemme trin:

  1. Tag et godt billede: Tag et skarpt billede af dit brev eller postkort med din telefon, eller scan det på computeren. Sørg for godt lys, så stempler og håndskrift står helt tydeligt.
  2. Læg billedet ind på hjemmesiden: Gå ind på Gemini-hjemmesiden på din computer eller telefon. I bunden af tekstfeltet trykker du på det lille plus-ikon (+) eller billede-ikonet og vælger dit billede.
  3. Skriv din besked til computeren: For at få det bedste svar, skal du forklare computeren nøjagtigt, hvad den skal gøre. Du kan bare kopiere og indsætte denne tekst i feltet:

“Lav en grundig undersøgelse af dette vedhæftede brev. Find ud af hvilket land det er fra, hvornår det er sendt, hvilke frimærker og stempler der er på, og hvem der har sendt og modtaget det. Prøv også at læse den svære håndskrift. Skriv det hele i en overskuelig liste, som jeg kan bruge i min samling.”

  1. Tjek efter for fejl: Computeren giver dig lynhurtigt et svar. Husk dog altid selv at tjekke efter i dine egne frimærkekataloger, da computeren godt kan tage fejl af årstal eller specifikke frimærkenumre.

——————————————-

Opgaven er at få disse oplysninger samskrevet til en passende tekst som så kan placeres under de to forsendelser.

Views: 7